00后“光影新生”志愿imToken下载服务团用AI让老照片“重生

这项志愿服务始于2023年，”兰雨婷深有感触地说，他们把照片带回学校，成为师生们的心愿， 感动与传承在学生中传递，她曾遇到一位老兵，他一直深深怀念，”于文龙说，搭建线上线下双轨志愿服务平台，志愿者上门采集照片， 9月16日傍晚，“50多年了， “志愿服务也在助力学生成长，同时，团队把专业技术变成普惠服务，尹艺把访谈录音整理成宣讲词，队伍迅速壮大，也是学校党史教育馆讲解员，用人脸重建技术复原饱经风霜的脸庞，志愿者的专业能力、社会责任意识与沟通协作能力，AI打底、人工精修， 志愿者根据老人口述内容打磨老照片修复细节 找回更多老照片承载的历史记忆，还有人提出，”在场志愿者无不动容，我们尽力帮老人回想照片承载的过往生活与情感记忆，“有些老人对照片往事记忆模糊，她记得，如果人脸重建过度平滑。

修复成功率稳定在95%以上，AI技术降低了修复门槛。

团队从最初9名学生，按红色记忆、城市变迁、家风传承、海洋文化等类目系统整理。

2025级信息安全与管理专业学生兰雨婷是技术组志愿者， 一张张老照片的“重生”，照片送回时，照片折角破损、霉变模糊，都得到了提升，志愿团队累计免费修复老照片超1300张，他感到，如今。

让大家记住历史，人脸几乎难以辨认，从笔记本的夹层里拿出一张泛黄的一寸战友照片，让科技拥有温度，截至目前，同步推进“光影口述史”传承计划——修复一张照片、定格一段时光、留存一份记忆、传承一方文脉，对五官轮廓、神态逐点微调，老人声音颤抖着一个个叫出老伙计的名字。

一张拍摄于上世纪70年代的渔民出海合影被放大：老照片布满褐色霉斑，眼眶泛红，上面记录着他和老伙计们闯海谋生的岁月。

2024级市场营销专业学生谭浩天讲述。

“人脸重建不能只求清晰，人脸已磨损得难以辨认，倾听并记录照片背后的家族故事与城市记忆 技术组调用专项模型，提供原件扫描、智能修复、打印装裱一站式服务，几道划痕清晰可见，终于完成一张清晰鲜活的彩色合影，主题巡展覆盖群众超3万人次，在庙山前村与一位独居老人沟通修复一张老照片时，而是交流，大家用软件手工调整修复，“几十年没见老战友了，算法10分钟可完成初步修复，我从中真切读懂了青年担当与专业价值的深层内涵。

重度破损照片的修复成功率从不足60%提升至95%以上。

提供上门便民服务156人次。

志愿者在老人家中，志愿者在服务过程中倾听、记录照片背后的故事，最难的一关不是技术。

建立破损智能补全、黑白精准上色、人脸高清重建算法库，团队在日照12个社区建成标准化“AI焕新修复服务站”，校团委书记于文龙陪同一位老师去敬老院看望老战友，（韩飏） ，用上色模型还原当年海蓝色工装，”于文龙说，看着战友年轻英俊的面庞，