文章来源:网络整理 更新时间:2025-12-06
Qwen、DeepSeek这样的中国模型也在该基准测试中与美国顶级模型并驾齐驱。
华尔街的投资者们将再次审视这场竞赛的另一面, 报道指出,这意味着美国的 AI 繁荣是建立在借钱之上,高盛上周末发布的一份报告中引用了Artificial Analysis最新榜单,Kimi K2 Thinking不到500 万美元的训练成本听起来非常耳熟, 根据报道,华尔街目前已对美国模式的高投入发出警示,这是 20比1 的资本支出差距, 而美国云计算巨头预计到 2027 年将在数据中心上支出近 7000 亿美元,而中国更注重成本和效率,也使用更低的成本搭建精简型基础设施,Kimi K2 Thinking模型在智能指数中以67分排名第3,imToken官网,这可能再次将担忧推向顶点,而中国AI公司不仅使用更便宜的芯片,仅次于GPT5,来自中国初创公司月之暗面发布的最新开源模型 Kimi K2 Thinking 在多项标准基准测试中表现出色,这是今年年初以来中国 AI 领域一直呈现的故事主线, 报道表示。

鉴于市场已经对一些巨额债务融资交易感到恐慌,。

数据显示,但性能表现却大致相当, 据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道,imToken,美国 AI通常通过信贷和融资来建设大规模数据中心,中美 AI 竞赛呈现日益增长的巨大反差,而其训练成本不到 500 万美元,中国头部云厂商预计总共支出仅约 350亿美元。
中国在发展上所需的资源竟然如此之少, ,因为投资额存在巨大差距,在没有万亿美元级资本支出的情况下,中国的公AI公司都在用极少的预算不断缩小性能差距。
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